Program Listing for File nldiffusion_functions.h

↰ Return to documentation for file (aslam_cv2/aslam_cv_detector/include/kaze/nldiffusion_functions.h)

#pragma once

/* ************************************************************************* */
#include "KAZEConfig.h"

/* ************************************************************************* */
void gaussian_2D_convolution(const cv::Mat& src, cv::Mat& dst, size_t ksize_x, size_t ksize_y, float sigma);

void image_derivatives_scharr(const cv::Mat& src, cv::Mat& dst,
                              const size_t xorder, const size_t yorder);

void pm_g1(const cv::Mat& Lx, const cv::Mat& Ly, cv::Mat& dst, const float k);

void pm_g2(const cv::Mat& Lx, const cv::Mat& Ly, cv::Mat& dst, const float k);

void weickert_diffusivity(const cv::Mat& Lx, const cv::Mat& Ly, cv::Mat& dst, const float k);

void charbonnier_diffusivity(const cv::Mat& Lx, const cv::Mat& Ly, cv::Mat& dst, const float k);

float compute_k_percentile(const cv::Mat& img, float perc, float gscale,
                           size_t nbins, size_t ksize_x, size_t ksize_y);

void compute_scharr_derivatives(const cv::Mat& src, cv::Mat& dst, const size_t xorder,
                                const size_t yorder, const size_t scale);

void nld_step_scalar(cv::Mat& Ld, const cv::Mat& c, cv::Mat& Lstep, const float stepsize);

void halfsample_image(const cv::Mat& src, cv::Mat& dst);

void compute_derivative_kernels(cv::OutputArray kx_, cv::OutputArray ky_,
                                const size_t dx, const size_t dy, const size_t scale);

bool check_maximum_neighbourhood(const cv::Mat& img, int dsize, float value,
                                 int row, int col, bool same_img);